数据环境在 2023 年发生了重大变化，为数据工程团队带来了新的机遇（和潜在挑战）。今年，我们将在分析、OLAP、数据工程和服务层领域看到以下内容，这将为团队提供更好的协议和更多工具选择。

1月29日，百川智能发布超千亿参数的大语言模型Baichuan 3。在多个权威通用能力评测如CMMLU、GAOKAO和AGI-Eval中，Baichuan 3都展现了出色的能力，尤其在中文任务上更是超越了GPT-4。而在数学和代码专项评测如MATH、HumanEval和MBPP中同样表现出色，证明了Baichuan 3在自然语言处理和代码生成领域的强大实力。

最近有一位开发者为了纪念那些已经被砍或即将被砍的微软产品，建立了一个专门的网站——Microsoft Graveyard（微软坟场）。在这里，你可以了解到由微软开发并最终停止维护或计划终止支持的所有App、服务和产品信息。

谷歌向开发者提供了Gemini Pro人工智能模型，开始使用该公司最近宣布的LLM构建应用程序。 在过去的几年里，谷歌在Chrome中添加了机器学习和AI技术，例如：帮助用户在视频中添加实时字幕，更好地检测恶意网站，管理权限提示，并生成网页的关键点等等。

2023年，HBM、CXL、DNA等存储技术持续发展，正在引发一场重大的存储架构变革。那么，2024年存储市场有哪些重要的发展趋势呢？让我们一起来看一下吧！

本文从工业互联网环境所面临的安全威胁出发，讨论了该领域应用人工智能的风险与机遇，以及行业的使用现状，并最终在此基础上讨论了AI分层的设想与功用。