AI日报

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大模型“藏毒”:“后门”触发,猝不及防!

在AI的便利背后,隐藏着无法预料的危机。现在,是时候重新审视和加强我们对这些智能系统的信任与依赖了。然而,希望并未完全破灭。Mithril Security的CEO Daniel Huynh最后说道,好在目前已经有方法来检验AI供应链的来源。

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数据采集新篇章:AI与大模型的融合应用

文章概述了在AIGC应用中,大型语言模型(LLM)的重要性及其在实时数据处理方面的局限性。进而介绍了通过网络爬虫技术结合LLM的方法,旨在克服这些限制,通过实时网络请求、HTML内容加载与转换,以及LLM进行的数据抽取和摘要生成,实现对网络资源的有效抓取和分析。

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