什么是聊天 GPT？

OpenAI 使用他们的 GPT-3.5 模型创建了一个聊天机器人。这个 AI 模型被开发用来生成读起来就像是人类写的文本。当您向聊天机器人提问时，它会提供可能包含多个句子或段落的回复。这个聊天机器人代表了 AI 文本生成领域的新进展。

如何在工作场所使用 ChatGPT

电子邮件

你可以使用 GPT-3 来帮助你处理电子邮件，方法是向它提供一些关于你想在电子邮件中说什么的信息，它会生成你可以在电子邮件中使用的文本。例如，您可以为 GPT-3 提供电子邮件的主题和您想要包含的一些要点，它会为您生成电子邮件的正文。然后，您可以根据需要查看和编辑文本。大多数时候，ChatGPT 会生成与您自己编写的文本非常相似的文本。您甚至可以请求更改文本，ChatGPT 将生成与您想要说的内容更相似的新文本。回复电子邮件是一项非常耗时的工作，而 ChatGPT 可以帮助您在这里节省时间。

总结

您可以使用 ChatGPT 为您汇总一份文档。你可以给它一份文件，让它为你总结一下。然后它将生成您可以在工作中使用的文档摘要。对于需要快速汇总文档的人来说，这是一个非常有用的功能。这也有助于处理电子邮件，因为您可以简单地总结长电子邮件线程。

当您研究某个主题时，这也会派上用场。只需将长篇文章粘贴到 ChatGPT 中，它就会为您总结。此外，您可以使用 ChatGPT 总结整个网站并提出有关文本的问题。这使得从网站中提取电话号码、地址等信息变得超快。

以下是关于 NASA 双子座计划的 10 段文章摘要示例：

双子座计划是美国国家航空航天局 (NASA) 在 1964 年至 1966 年间发射的一系列 12 艘两人航天器，旨在测试宇航员和航天器在地球轨道上的能力。它包括几个重要的里程碑，包括第一个自动控制重返地球大气层的载人航天器，以及两个航天器在轨道上的首次对接。该计划取得了成功，并帮助美国在与苏联的太空竞赛中取得了进步。

头脑风暴

您可以使用 ChatGPT 来帮助您集思广益。你可以给它一个主题，让它为你产生想法。然后它会生成一个你可以在工作中使用的想法列表。可以要求详细说明某些关键点，ChatGPT 将更多地讨论它们。当您陷入项目或任务并需要一些灵感时，这非常适合使用。

代码片段、文档、修复错误和 Git

ChatGPT 对开发人员、数据科学家和其他技术人员特别有用。ChatGPT 可以为您生成代码。您可以给它一个任务，它会生成您可以在工作中使用的代码。这对我个人有帮助，例如，当我必须编写一个脚本来从一个文件夹中的多个 .txt 文件中提取所有文本并将其保存在一个 .txt 文件中时。我只是给 ChatGPT 任务，它为我生成了代码。

import os# Set the directory you want to start fromrootDir = 'data'# Initialize the combined textcombined_text = ""# Walk through all the files in the directoryfor dirName, subdirList, fileList in os.walk(rootDir):    for file in fileList:        # Open the file        with open(os.path.join(dirName, file), 'r') as f:            # Read the file's content            file_text = f.read()            # Append the file's content to the combined text            combined_text += file_text# Write the combined text to a filewith open('combined_text.txt', 'w') as f:    f.write(combined_text)

您还可以要求 ChatGPT 为您生成文档。然后它会在您的代码中添加注释和文档字符串。这在您处理项目并需要记录您的代码时非常有用，这通常是一项非常耗时的任务。我们可以从这个开始：

def bubble_sort(lst):    swap = -1    while swap != 0:        swap = 0        for i in range(len(lst)-1):            if lst[i] > lst[i+1]:                lst[i], lst[i+1] = lst[i+1], lst[i]                swap = 1    return lst

到这段记录的代码：

def bubble_sort(lst):    """Sort a list using the bubble sort algorithm.        Parameters:    lst (list): The list to be sorted.        Returns:    list: The sorted list.        """    # Set swap counter to a non-zero value    swap = -1    # Repeat until swap counter is zero    while swap != 0:        # Reset swap counter        swap = 0        # Loop through the list and compare adjacent elements        for i in range(len(lst)-1):            if lst[i] > lst[i+1]:                # Swap the elements                lst[i], lst[i+1] = lst[i+1], lst[i]                # Set swap counter to 1                swap = 1    return lst

ChatGPT 还可以修复代码中的错误。这在算法等通用代码中效果最好，因为 ChatGPT 不知道代码的上下文。你只能给它一段代码，让它修复里面的bug。所以这对初学程序员更有用。

也可以向 ChatGPT 询问有关 Git 命令的信息。一些 git 命令很长而且很难记住，并且经常迫使你先用谷歌搜索它们。ChatGPT 可以帮助您。您可以要求 ChatGPT 为您生成一个 git 命令，它会这样做。

如何开始使用 ChatGPT？

有几种方法。如果您知道自己在寻找什么并且只需要库，您可以只使用 ChatGPT API 并只做您的应用程序。如果您想了解更多信息，可以从我们的 ChatGPT 教程中了解更多信息。或者，如果您知道要解决的问题并希望在团队中开发它并在导师的帮助下在 7 天内创建一个工作原型，我们建议您加入我们的 AI 黑客马拉松。

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