Krita 的生成式 AI中文版插件krita_ai_diffusion-1.29.0
将 AI 集成到您的数字绘画和图像编辑工作流程中。
回复可见krita_ai_diffusion-1.29.0插件下载地址^_^
插件下载和安装指南
1.安装Krita
确保已安装 Krita 2.2版（或更高版本）。你可以从krita.org下载并安装它。
2.下载插件
下载插件的最新版本。记住保存 ZIP 文件的位置。
3.安装插件
运行 Krita。转到工具 ▸ 脚本 ▸ 从文件导入 Python 插件…
选择刚刚下载的 ZIP 文件。当提示启用插件时，按“是”。
现在 Krita 需要重新启动！
4.启用Docker
在 Krita 中创建一个新文档。首先，选择低分辨率。
从菜单栏启用插件 Docker：设置 ▸ Dockers ▸ 🗹 AI 图像生成
5.配置图像生成
插件现已安装，您应该看到 Docker 出现。
要生成图像，您还需要一个后端服务器。单击“配置”可在多个选项之间进行选择：
- 本地托管服务器该插件将下载并安装服务器到您的系统上。
需要强大的 GPU！请继续阅读下文了解详情。 - 在线服务创建帐户并在云 GPU 工作器上生成图像。
这不需要您安装或使用硬件。定价和条款 - 自定义服务器该插件可以连接到现有的ComfyUI服务器，无论是本地还是远程。在此处
阅读所需的自定义节点和模型。这是最灵活的选项，但需要一些技术知识。如果您选择此选项，则您有责任安装和运行服务器。ComfyUI 的说明和教程可以在网上找到。
6.连接至在线服务(可选)
按下登录按钮。这样会打开浏览器，你需要登录或注册一个账户。
完成后，您应该会看到确认屏幕并可以开始生成图像！
本地服务器安装
仅当您选择本地管理服务器作为后端时才需要执行这些步骤。
1.硬件要求
| 英伟达 | GTX 1060 6GB 或更高。使用较旧的显卡时，您可能会遇到问题和限制。 |
| AMD | 12GB VRAM 或更高。速度慢且功能有限。Linux需要自定义安装。 |
| 苹果 | 通过 MPS（社区支持）的 Apple Silicon。 |
| 中央处理器 | 可以工作，但是很慢。 |
请确保您使用的是最新的 GPU 驱动程序！
2.操作系统
Windows、Linux 或 macOS
Linux 和 macOS 用户
必须安装带有 venv 的 Python。推荐版本：3.11 或 3.10
这通常可以通过包管理器获得，例如apt install python3-venv
Linux 用户
运行Flatpak版本的 Krita时无法安装某些软件包。建议改用AppImage。
3.安装
- 选择安装路径。
请记住，AI 模型可能非常大，最低 10GB，50GB 以上并不罕见，具体取决于可选包。 - 选择后端。CUDA 仅适用于 NVIDIA GPU。AMD 使用 DirectML。安装前
请务必执行此操作！ - 选择软件包。您至少需要一个工作负载和一个检查点。
其他一切都是可选的，并且会大大增加下载大小。您可以稍后再回来随时添加软件包。 - 点击安装！
