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DeepFaceLab 2.0 指南【中文版】 使用 Deep Face Lab 2.0 需要配备现代 GPU、充足的 RAM、存储空间和快速 CPU 的高性能 PC。通常建议大多数用户使用 Windows 10，但更高级的用户可能希望使用 Linux 以获得更好的性能。Windows 11 也可以。

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提示工程是人工智能中的一个概念，尤其是自然语言处理 (NLP)。在提示工程中，任务的描述嵌入在输入中。根据您选择的工具和模型，提示的输出可能会有所不同。例如，您将从不同的稳定扩散模型中获得不同的结果。

图像修复是 AI 研究的一个活跃领域，AI 已经能够提出比大多数艺术家更好的修复结果。这是一种生成图像的方法，其中缺失的部分已经用视觉和语义上合理的内容填充。它对于许多应用程序非常有用，例如广告、改进您未来的 Instagram 帖子、编辑和修复您的 AI 生成的图像，甚至可以用于修复旧照片。