目前VSR（视频超分辨率）领域有两大难题：一个挑战是保持输出帧之间的时间一致性。第二个挑战是在上采样帧中生成高频细节。这篇论文主要的就是第二个问题。针对这个问题，GAN（生成式对抗网络）似乎再一次被验证而来有效性。

大型语言模型（LLMs）大多数都是有状态的，这意味着它们会在一次交互到下一次交互之间保留信息。这个旧方法提供了新的好处：即在持续学习场景中提高效率的能力。

模型的“瘦身”潮流呼应着大家对AI能力应用、落地的期待。人们不再满足于如此强大的AI能力，却止步于聊天机器人单一的对话窗口中。而手机作为日常使用频率最高的端侧电子设备，无疑是接入AI能力的绝佳入口。

人工智能（AI）应用在近年来得到了长足的发展。从语音助手到软件开发，人工智能已在我们的生活中无处不在，并得到了广泛应用。下面，我将为您介绍14个开源项目，您可以用它们来制作自己的人工智能应用程序，并使其更上一层楼。

简言之，距离AI真正推动软件开发生产力实现质的飞跃，我们还有一定的路程要走，需要耐心等待并积极投入研发与实践。

想象一下，这一举措相当于将Quest生态体系从类似苹果模式——即一家公司同时构建硬件与软件——转变为类似Android那样的开放硬件环境。Quest操作系统将更名为“Meta Horizon OS”，