在本教程中，我们将为行程安排创建简单的 GPT-3 驱动的 Streamlit 服务。我们将使用 GPT-3 根据用户输入生成行程安排。我们将使用 Streamlit 为我们的应用程序创建简单的 UI。

如果您有业务，您会从客户那里收到很多问题。此外，来自不同国家的人会用他们的母语提问。这会导致重复的问题和大量的客户支持工作。如果您可以先将这些问题聚类，然后用一个回复来回答它们，那不是很棒吗？生成式 AI 可以为你做这件事，而这正是 Coheres 的新多语言模型所做的。

Stable Diffusion教程：使用 lambda 扩散器的稳定扩散图像变化 符合收录标准，AIHubPro为你提供本产品介绍、官网地址和教程等相关信息。Stable Diffusion 是一种文本到图像的潜在扩散模型，由来自 CompVis、Stability AI 和 LAION 的研究人员和工程师创建。它使用来自 LAION-5B 数据库子集的 512x512 图像进行训练。

Co:here 是一个强大的神经网络，可以生成、嵌入和分类文本。在本教程中，我们将使用 Co:here 对描述进行分类。要使用 Co:here，您需要在 Co:here 上创建帐户并获取 API 密钥。

在本教程结束时，您将拥有一个带有 cohere 的可用产品描述生成器 API。您可以使用此 API 为您自己的产品生成产品描述。本教程适合所有对 Javascript/NodeJS 有一定基础知识的人。如果您不熟悉这种语言，您可能需要在开始之前查看以下资源。

Cohere 提供自然语言处理模型，帮助公司改进人机交互。它通过提供动态和上下文信息，提供了一种了解我们周围世界的清晰方法。在本教程中，我们创建了以 cohere 为心的聊天机器人。你可以看到不同的 Cohere 教程