根据研究人员的说法,多标记预测还使模型在跨广泛批量大小的推理时间上快了多达三倍。“使用多标记预测进行预训练,额外的头部(Head)比简单的下一个标记预测模型的微调更准确,我们让模型可以释放自我推测解码的全部潜力,”研究人员写道。
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根据研究人员的说法,多标记预测还使模型在跨广泛批量大小的推理时间上快了多达三倍。“使用多标记预测进行预训练,额外的头部(Head)比简单的下一个标记预测模型的微调更准确,我们让模型可以释放自我推测解码的全部潜力,”研究人员写道。
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